Fecha: 21 de julio de 2023
Hora: 8h00 a 17h00 (Hora de Ecuador)
Lugar: Salón de Afiches FLACSO Ecuador
Enlace de registro: https://flacso-edu-ec.zoom.us/meeting/register/tZ0lf-itqDsqEtyCT-fAwltcEV-3gSntmK8I
Resumen:
Durante la última década, las tecnologías de Big Data (BD) e Inteligencia Artificial (IA) se han convertido en el principal vector de transformación tecno-económica a escala global. Su acelerada evolución comienza a producir efectos en todas las esferas de la sociedad: economía, política, cultura e incluso en nuestra vida cotidiana. Muchas de estas transformaciones son impulsadas por las promesas que estas nuevas tecnologías ofrecen para resolver viejos problemas sociales: educación, salud, medio ambiente, desigualdades, etc. Sin embargo, estas han dado lugar también a la emergencia de nuevas controversias y debates sobre sus efectos en el empleo, las brechas sociales y tecnológicas a escala local y global, la democracia, la privacidad, los derechos humanos, los problemas éticos y metodológicos derivados de su uso, entre otros. Un problema particularmente importante en los países del Sur, como Ecuador, es la falta de capacidades para implementar estas tecnologías localmente. En efecto, tanto la disponibilidad o el acceso a infraestructuras y datos, como el conocimiento, el know-how y el talento humano disponibles son recursos escasos en América Latina. Esta limitación se refleja en la relativa escasez de producción científica sobre estos temas en la región que en conjunto produce menos publicaciones que otras regiones del Sur como India o África.
El CTS Lab, centro de investigación y co-creación de políticas públicas de la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, FLACSO – Sede Ecuador, en asociación con el Centro Población y Desarrollo (CEPED) del Instituto de Investigación para el Desarrollo (IRD) de Francia, se encuentran estudiando esta problemática y sus efectos en la región desde el 2020. Una primera constatación, resultado de este trabajo es que la creación de espacios y redes que permitan la circulación de conocimientos y know-how sobre estas tecnologías es esencial para activar el potencial de colaboración entre universidades, centros de investigación, empresas, instituciones públicas y sociedad civil.
En este contexto, invitamos al primer “Encuentro de métodos y herramientas en Big Data e Inteligencia Artificial aplicados al estudio de fenómenos sociales en Ecuador”. El objetivo de esta iniciativa es triple. En primer lugar, nos interesa crear un espacio de intercambio de conocimientos, experiencias, metodologías y reflexiones sobre los retos del uso de estas tecnologías en el contexto ecuatoriano. El segundo objetivo es explorar la posibilidad de crear sinergias y colaboraciones entre diferentes equipos de investigación que trabajan sobre estos temas en el país y en América Latina. Finalmente, nos interesa conocer y discutir los principales problemas que enfrentan los investigadores ecuatorianos al momento de utilizar estas tecnologías y metodologías y crear un puente de diálogo con los gestores de programas de capacitación y formación en estas áreas para que afinen su oferta a las necesidades locales.
El encuentro estará abierto a la asistencia de expertos, de neófitos y público interesado en general. Las presentaciones y discusiones estarán lideradas por investigadores e investigadoras con más experiencia en esta área. Los y las ponentes serán:
| Nombre | Institución | Tema |
| Paul Rosero-Montalvo | ITU Copenhague (Dinamarca) | Sistema inteligente para la identificación de la postura del usuario de silla de ruedas mediante técnicas de aprendizaje automático |
| Priscila Valdiviezo-Diaz | Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador) | Análisis exploratorio de datos sobre enfermedades de cáncer de cuello uterino |
| Karla Saldaña | Universidad de Florida (Estados Unidos) | Un catálogo de Cambio para la predicción de posibles escenarios después de un desastre natural |
| Diana Martínez-Mosquera | Escuela Politécnica Nacional (Ecuador) | Big Data aplicado a la seguridad ciudadana: Mejorando la prevención del delito y la respuesta efectiva en Ecuador |
| Graciela Guerrero | Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE (Ecuador) | Predecir la personalidad de los perfiles de Facebook utilizando técnicas de aprendizaje automático y prueba BFI |
| Ana Lucía Córdova | Universidad San Francisco de Quito (Ecuador) | Big data se encuentran con la ciencia de las encuestas |
| Nelson Piedra | Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador) | Consumir y producir datos abiertos vinculados: el caso de OpenCourseWare |
| William Villegas | Universidad de las Américas (Ecuador) | Mejora de un modelo de educación en línea con la integración de aprendizaje automático y análisis de datos en un LMS |
Adicional a la presentación de investigaciones y trabajos, cerraremos el encuentro con un panel de discusión con los gestores de algunos de los programas de formación en esta área que existen en el país, en el cual esperamos poder tener una reflexión colectiva sobre ¿Cuáles son las principales aplicaciones de estas tecnologías para estudiar o resolver problemas sociales? ¿Cuáles son las principales competencias que se requiere fortalecer en los programas de formación local en estas áreas? ¿Cuál es el papel de la educación formal, universidades, programas de formación especializada o centros de investigación, y cuál es el papel de los espacios de formación informal como foros, tutoriales, grupos de práctica, comunidades online, etc.? ¿Qué estrategias podemos adoptar para resolver el problema de acceso a infraestructura y datos y qué rol están jugando en ese sentido tanto el sector público como el sector privado?
Los participantes del panel “Conocimientos, capacidades y futuros profesionales: programas académicos de Big Data e Inteligencia Artificial en Ecuador” serán:
| Nombre | Programa e institución |
| Andrés Merino | Ingeniería en Ciencia de Datos, Pontificia Universidad Católica del Ecuador |
| Lorena Mahecha | Maestría en Big Data y Ciencia de Datos, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil (Ecuador) |
| Eugenio Morocho | Maestría en Inteligencia Artificial, Yachay Tech (Ecuador) |