ESCUELA DE VERANO CTS 2023 – I ESCUELA DE MÉTODOS CYBORG

Aunque no siempre sea evidente, vivimos en la era de las máquinas inteligentes. Durante la última década, las técnicas y herramientas de manejo de datos, genéricamente llamada “Ciencia de Datos”, ha contribuido a la creación de nuevas metodologías para el estudio de diversos objetos, incluyendo fenómenos sociales. El uso del Big Data y la IA en las ciencias sociales ofrece nuevas posibilidades y herramientas de análisis cualitativo y cuantitativo de fenómenos sociales a mayor escala y frecuencia, pero a menor costo. No obstante, el proceso de datificación, como resultado del uso de dichas herramientas, puede conducir a nuevas formas de empirismo, a ampliar los efectos performativos de las ciencias sociales sobre los objetos de estudio y plantea nuevos desafíos éticos a la investigación social.

El CTS Lab en asociación con el Centro Población y Desarrollo (CEPED) del Instituto de Investigación para el Desarrollo (IRD) de Francia se encuentran estudiando esta problemática y sus efectos en la región desde el 2020. En este marco y en conjunto con el Laboratorio en Métodos Digitales e Inventivos de Investigación Social (DISORLAB) de la Universidad del Rosario (Colombia), el Instituto de Humanidades de CONICET – Universidad de Córdoba de Argentina, el Área de Sociología de la Universidad Autónoma Metropolitana, Azcapotzalco de México, el Observatorio de Comunicación y la carrera de Diseño de Productos de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, la Facultad de Ingeniería de la Universidad de San Carlos de Guatemala y la Facultad de Derecho de la Universidad de Chile; organizan la primera Escuela de Métodos Cyborg.

Objetivos de la Escuela de Verano:

Introducir técnicas y herramientas digitales para el análisis de fenómenos sociales
Generar un espacio de aprendizaje e intercambio en red desde América Latina
Fomentar una mirada crítica sobre el uso de estos métodos en ciencias sociales