Autores:
María Belén Albornoz, Ernesto Vivares, Fernando Martín, Cheryl Martens, Henry Chávez, Ángel Gutiérrez, Belén Gualavisí, Daniel Vizuete y Francisco Rodríguez
Abstract:
Este proyecto propone el estudio de las tecnologías emergentes de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) a nivel nacional y regional durante un periodo de tres años. Diseñado desde una visión interdisciplinaria, apunta a analizar las transformaciones que introducen estas tecnologías desde tres perspectivas: (i) como problema metodológico y epistemológico para las ciencias sociales, (ii) como fenómenos sociotécnicos con implicaciones económicas, institucionales y culturales, y (iii) como problemática de gobernanza político-económica para la región. La agenda de investigación está diseñada desde una estrategia interdisciplinar e interdepartamental con aliados públicos y privados, nacionales e internacionales. Sobre la base de seis estudios de caso, nos planteamos articular cuatro líneas de investigación: redes de política, globalización y regionalismo, economía política del desarrollo y comunicación y medios globales. Cada una de estas líneas aporta con enfoques teóricos y metodológicos pertinentes frente a un objeto de estudio de alta complejidad. El análisis transversal de estos casos permite una reflexión fundamentada desde los estudios sociales de la ciencia y la tecnología.
La tecnología no es neutra, los datos y los modelos algorítmicos que los procesan pueden reproducir los prejuicios sistémicos o la discriminación estructural de los diseñadores (Katyal 2019), este eje de investigación utiliza el marco conceptual de los estudios de ciencia, tecnología y sociedad (CTS) para analizar las trayectorias sociotécnicas (Bijker 1995) y los ensamblajes (Thomas et al. 2016) que se generan cuando el sector público diseña e implementa IA y big data. Así, estudiamos el proceso de co-construcción entre instituciones, productos, regulaciones, procesos productivos, relaciones problema solución, procesos de aprendizaje, racionalidades y políticas vinculadas a la IA, la big data y el sector público. Pretendemos “abrir la caja negra” de estas tecnologías para comprender cuáles son los imaginarios que estas tecnologías vehiculizan, cómo circula el know-how y el conocimiento experto; y cómo impactan los derechos ciudadanos en un entorno poco regulado.