RESUMEN DEL PROYECTO
Este proyecto propone el estudio de las tecnologías emergentes de big data e Inteligencia Artificial (IA) a nivel nacional y regional durante un periodo de tres años. Diseñado desde una visión interdisciplinaria, esta propuesta apunta a analizar las transformaciones que introducen estas tecnologías desde tres perspectivas: 1) como problema metodológico y
epistemológico para las ciencias sociales, 2) como fenómenos sociotécnicos con implicaciones económicas, institucionales y culturales, y 3) como problemática de gobernanza político-económica para la región.
Se propone una agenda de investigación desde una estrategia interdisciplinar e interdepartamental con aliados públicos y privados, nacionales e internacionales. Sobre la base de seis estudios de caso, nos planteamos articular cuatro líneas de investigación: redes de política, globalización y regionalismo, economía política del desarrollo y comunicación y
medios globales. Cada una de estas líneas aporta con enfoques teóricos y metodológicos pertinentes frente a un objeto de estudio de alta complejidad. El análisis transversal de estos casos permitirá una reflexión fundamentada desde los estudios sociales de la ciencia y la tecnología.
El objetivo del proyecto es abordar el desafío de la datificación y digitalización de la Política Social del Ecuador, mediante la elaboración de un policy brief con recomendaciones de política pública y la construcción de un modelo de simulación para una Política de Protección Social basada en IA inclusiva, transparente y ética. Esta iniciativa se alinea y busca fortalecer las “Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial” de UNESCO.
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
- Redes de política
- Globalización y regionalismo
- Economía política del desarrollo
- Comunicación y medios globales
OBJETIVO
Analizar el impacto de la IA y el big data en América Latina desde una doble dimensión: como elemento transformador de los enfoques epistemológicos y metodológicos tradicionales utilizados en las ciencias sociales, y como objeto de estudio multinivel e interdisciplinar.